从 MySQL 4.0.1 开始，MySQL有一个重要的特征：Query Cache。 当在使用中，查询缓存会存储一个 SELECT 查询的文本与被传送到客户端的相应结果。如果之后接收到一个同样的查询，服务器将从查询缓存中检索结果，而不是再次分析和执行这个同样的查询。
注意：查询缓存绝不返回过期数据。当数据被修改后，在查询缓存中的任何相关词条均被转储清除。
在某些表并不经常更改，而你又对它执行大量的相同查询时，查询缓存将是非常有用的。
上面简单说了一下mysql缓存，下面开始说到mysql缓存设置的一些相关资料。
1.首先命令行界面，输入以下代码，查看一些mysql缓存的基本设置：
show variables like '%query_cache%';
以下这是2个mysql出现的2种状态：
mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%'; +------------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +------------------------------+----------+ | have_query_cache | YES | | query_cache_limit | 1048576 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 16777216 | | query_cache_type | ON | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | +------------------------------+----------+ 6 rows in set mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%'; +------------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +------------------------------+---------+ | have_query_cache | YES | | query_cache_limit | 1048576 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 0 | | query_cache_type | ON | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | +------------------------------+---------+ 6 rows in set
会发现其变量have_query_cache的值多是yes,MYSQL初学者很容易以为这个参数为YES就代表开启了查询缓存，实际上是不对的，该参数表示当前版本的MYSQL是否支持Query Cache。
query_cache_limit 可缓存的Select查询结果的最大值 1048576 byte /1024 = 1024kB 即最大可缓存的select查询结果必须小于1024KB。
query_cache_min_res_unit 每次给query cache结果分配内存的大小 默认是 4096 byte 也即 4kB。这个值设置越大碎片越多，设置越小IO负担增大，看你自己如何取舍，一般默认值就可以了。
query_cache_size ，是系统分配的缓存大小，该值为0，表示禁用query cache。所以说第一种情况下是开启了query cache，第2种情况是关闭了query cache。
query_cache_wlock_invalidate表写锁时，无法读取缓存。
如何设置query_cache_size呢？
大概在mysql文件夹内的my.ini第94~105行：
# Query cache is used to cache SELECT results and later return them # without actual executing the same query once again. Having the query # cache enabled may result in significant speed improvements, if your # have a lot of identical queries and rarely changing tables. See the # "Qcache_lowmem_prunes" status variable to check if the current value # is high enough for your load. # Note: In case your tables change very often or if your queries are # textually different every time, the query cache may result in a # slowdown instead of a performance improvement. query_cache_size=25M
PS：当然你也可以增加一行query_cache_type，这个是用来控制缓存的类型的。这个值不能随便设置，必须设置为数字0，1，2
0：OFF，不缓存或重新得到结果。
1：ON，缓存所有结果，除了SELECT SQL_NO_CACHE……查询。（默认值）
2：DEMAND，仅缓存SELECT SQL_CACHE……查询。
2.显示缓存当前的状态。
show status like 'qcache%';
输入上述命令显示状态如下：
mysql> show status like 'qcache%'; +-------------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+-----------+ | Qcache_free_blocks | 1100 | | Qcache_free_memory | 3030696 | | Qcache_hits | 419577536 | | Qcache_inserts | 243192497 | | Qcache_lowmem_prunes | 176818239 | | Qcache_not_cached | 9334584 | | Qcache_queries_in_cache | 2817 | | Qcache_total_blocks | 8142 | +-------------------------+-----------+ 8 rows in set
Qcache_free_blocks:表示查询缓存中目前还有多少剩余的blocks。如果该值显示较大，则说明查询缓存中的内存碎片过多了，可能在一定的时间进行整理。
Qcache_free_memory:表示查询缓存区现在还有多少的可用内存。
Qcache_hits:表示查询缓存区的命中个数，也就是直接从查询缓存区作出响应处理的查询个数。数值越大说明缓存的效果越理想。
Qcache_inserts:表示查询缓存区此前总过缓存过多少条查询命令的结果。次数越多表示在执行新来的SQL请求在缓存中未找到不得不执行查询处理，执行查询处理后把结果insert到查询缓存中。次数越多缓存效果也就不理想。（系统刚启动的时候，这个数值会比较大，毕竟查询缓存是空的）
Qcache_lowmem_prunes:表示查询缓存区已满而从其中溢出和删除的查询结果的个数。根据可以适当的调准缓存的大小。
Qcache_not_cached:表示没有进入查询缓存区的查询命令个数。
Qcache_queries_in_cache:查询缓存区当前缓存着多少条查询命令的结果。
Qcache_total_blocks:当前缓存的block数量。
以上面我博客的mysql为例。
查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
查询缓存碎片率 = 1100/8142*100% ≈ 13.51%
如果查询缓存碎片率超过20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片，或者试试减小query_cache_min_res_unit，如果你的查询都是小数据量的话。
查询缓存利用率 = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
查询缓存利用率 = (16777216-3030696)/16777216*100% ≈ 81.94%
查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大，可适当减小;查询缓存利用率在80%以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的话说明query_cache_size可能有点小，要不就是碎片太多。
查询缓存命中率 = (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
查询缓存命中率 = (419577536-243192497)/419577536*100% ≈42.04%
查询缓存命中率42.04%
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