根据操作的阻塞或非阻塞类型,以及IO的准备就绪、完成事件通知的同步和异步类型,一共有四种不同方式的IO。
- 同步阻塞IO
在许多web server上,典型的一个连接一个thread的基础,这种类型是IO操作阻塞着应用程序直到完成。
当阻塞式的read方法或write方法被调用时,将有一次上下文切换至kernel中,IO操作会发生,数据会被复制进kernel的 buffer中。然后,kernel buffer会把数据转给用户空间里的应用程序级别的buffer,并且应用程序的thread会被标识为runnable的,此时应用程序会解锁可以从 用户空间的buffer中读取数据。
一个连接一个thread的模型想尝试减少强制一个连接给一个thread的阻塞影响,需要掌握剩下的并发连接不再被IO操作在同一个连接上阻塞。 当连接些都很短且数据延迟都不是很坏的时候这工作得很好。尽管如此,一旦连接变长且数据连接高延迟,可能性就是,线程些被连接长时间抓住不放,因为新连接 的饥饿。如果使用定长的线程池,直到阻塞的线程在阻塞状态中不能被重用以服务新的连接,如果每个新的连接用一个新的线程服务,或者会导致大量的线程会在系 统中被产生,这会演变为漂亮的资源争抢,为了完成高并发的负载,而高上下切换消费。
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ServerSocket server = new ServerSocket(port); while ( true ) { Socket connection = server.accept(); spawn-Thread-and-process(connection); } |
简单的一连接一线程server
- 同步非阻塞IO
这个模型下,设备(网卡)或者连接被设置为非阻塞的,read()和write()操作将不会被阻塞。通常意味着,如果操作不能立即得到结论,将会 返回,带一个error code以指出操作会阻塞(POSIX标准是EWOULDBLOCK)或者是设备临时不可用(POSIX标准是EAGAIN)。由应用程序去检测,直到设 备准备好了并且所有数据被读到。尽量如此,这也不是非常高效,因为每次调用都会激起一次上下文切换给kernel,并且不会考虑数据有没被读到。
- 带就绪事件的异步非阻塞IO
前面的模型的问题在于,应用程序不得不检测,会忙于等待任务完成。当设备准备好被读写时,有更好的办法通知应用程序吗?这的确就是本模型所提供的好 处。使用特殊的系统调用(因平台而变-linux下使用select()/poll()/epoll(),BSD使用kqueue(),Solaris使 用/dev/poll),应用程序注册感兴趣的点收集IO就绪的信息,从特定的设备(在Linux下使用文件描述符,所有的sockets都被抽象使用了 文件描述符),特定的IO操作(读或写)。然后,这个系统调用被调用,至少其中一个被注册的文件描述符变成ready之前,这调用会被阻塞。一旦这个文件 描述符准备好做IO操作了,就会被取来当作系统调用的返回,然后系统调用就可以在应用程序的loop中被顺序地调用。
准备好的连接处理逻辑经常包括一个用户提供的事件handler,此handler会一起发起非阻塞的read()/write()调用,目的是从 设备取数据给kernel,最终给用户空间的buffer,这会激起上下文切换到kernel。无论如何,通常没有绝对保证,有可能会发生,设备上预期的 由操作系统提供的IO,只是一个指示,设备有可能准备好感兴趣的IO操作了,但read()或write()却不行。尽管如此,与标准情况相比这应该算异 常了。
所以,总结的办法就是,在异步流中获取就绪事件,注册一些事件处理器,当有类似的事件通知被触发的时候抓住他们。正如你所见,所有的事情都可以在一 个单独的线程中完成,即便从多个不同连接过来的多路传输,主要因为select()(这里我选择了典型的系统调用),已经是可以同一时间返回多个 sockets准备就绪的类型。同一时间在多个sockets上返回就绪,这只是一部分好处。这种类型就是经常没提供的非阻塞IO模型。
Java已经抽象出来平台特殊性系统调用的不同,实现了NIO API。Socket 文件描述符被用Channels和Selector抽象,封装到selection系统调用中。应用程序感兴趣的收集就绪事件,注册到Channel(通 常在ServerSocketChannel上accept()就得到一个SocketChannel),注册的内容是Selector,会得到 SelectionKey,这个SelectionKey就是作为一个handle,这个handle的作用是hold住Channel和注册信息。然后 阻塞的select()调用被设置在Selector,它会返回一系列的SelectionKey,然后一个接一个地被程序所指定的事件处理器所处理。
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elector selector = Selector.open(); channel.configureBlocking( false ); SelectionKey key = channel.register(selector, SelectionKey.OP_READ); while ( true ) { int readyChannels = selector.select(); if (readyChannels == 0 ) continue ; Set<SelectionKey> selectedKeys = selector.selectedKeys(); Iterator<SelectionKey> keyIterator = selectedKeys.iterator(); while (keyIterator.hasNext()) { SelectionKey key = keyIterator.next(); if (key.isAcceptable()) { // a connection was accepted by a ServerSocketChannel. } else if (key.isConnectable()) { // a connection was established with a remote server. } else if (key.isReadable()) { // a channel is ready for reading } else if (key.isWritable()) { // a channel is ready for writing } keyIterator.remove(); } } |
简单的非阻塞server
- 带完成事件的异步非阻塞IO
就绪事件只能做到通知你设备socket准备好做事情的程度。应用程序依然不得不做脏活,为了从设备/socket中读数据(更准确地说是通过系 统调用指示操作系统),通过设备的各种思路将数据扔到用户空间的buffer。把任务代理给操作系统在后台运行,一旦完成了让它再通知你,包括从设备到 kernel的buffer再最终到应用程序级别的buffer传送所有的数据,这样岂不是很爽?这就是经常被提到的异步IO模型背后的基础想法。所以需 要操作系统层支持AIO操作。在Linux下从2.6开始在aio POSIX API中被支持,Windows下用I/O Completion Ports支持。
JAVA NIO2在AsynchronousChannel API中一点点支持此模型。
- 操作系统支持
为了支持就绪和完成事件通知,不同的操作系统提供了各种各样的系统调用。就绪事件 select()和poll()可以在Linux类的系统中使用。尽管如此,更新的epoll()变种更好,因为它比select()和poll()更有 效率。当监控的文件描述符增长时,选择时间在线性增长,这一点上导致了select()不行。在复写文件描述符数组这事上已经臭名昭著。所以每次一被调 用,描述符数组就需要从一个单独的拷贝上重新构建。无论如何这都不是一个优雅的解决方案。
epoll()变体可以按两种办法被配置,边沿触发和层级触发。在边沿触发情况下,只有在相关的描述符上事件被检测到才会发出通知。说了在一个事件 触发通知期间,你的应用程序触发器只会读一半kernel的输入buffer。现在在这个描述符上不会得到通知,甚至到下一个时间周期,除非设备准备好发 更多的数据,否则有一点点数据可读的时候也不会有通知,有足够的数据的时候会导致一次文件描述符的事件。层级触发用另一方式配置,每次数据可读了都会触发 通知。
相比的系统调用还有BSD口味的kqueue,Solaris由于版本不同有/dev/poll或者”Event Completion”。Windows下等价的是“I/O Completion Ports”。
至少在Linux下AIO模型的情况却大不同。Linux中aio的支持看上去埋头在一些意见困扰中,实际地在kernel层面使用就绪事件,同时 在应用程序层面提供异步完成事件的抽象。尽管如此,Windows看上去通过“I/O Completion Ports”支持这个得了第一名。
- IO模式101
在软件开发中到处是设计模式。I/O不一样。只有两种I/O模式,NIO和AIO,下面进行介绍。
- Reactor模式
有许多组件使用这个模式来实现。我会解释一遍先,后面好看懂代码。
Reactor启动器:这是会初始化非阻塞服务器的组件,主要是配置和初始化分配器(dispatcher)。首先,它会bind出服务器的 socket,并且通过分接器(demultiplexer)注册,分接器作用是客户端连接接收就绪事件。然后就绪事件(读写接收等)的每种类型的事件处 理器实现会被注册到分配器(dispatcher)。下一次分配器事件loop过程会被调起来,以处理事件通知。
dispatcher:为注册、删除定义接口,分发事件处理器起作用,作用是响应连接事件,包括连接被接受、数据输入输出、一组连接上的超时事件。 为了服务一个客户端连接,相关的事件处理器(比如接受事件处理器)会被注册给被接受的客户端通道(在client socket其下包装),注册内容是分接器(demultiplexer),就绪事件类的都被会注册,以监听此特定的channel。然后,分配器线程会 调出阻塞的就绪选择操作,这些操作在demultiplexer之上,主要为剩下的注册通道。一旦一个或多个被注册的通道准备好IO,分配器会服务给相关 的每个准备好的通道一对一的用注册的事件处理器返回“Handle”。很重要的是,这些事件处理器不会hold住分配器线程,但是会延迟分配器服务其他准 备好的连接。因为常见的在事件处理器里的逻辑,包括传送数据从/去准备好的连接,这些连接会阻塞,一直到所有的数据在用户空间和内核数据缓存中被送完,一 般情况下,这些处理器跑在一个线程池的不同的线程里。
Handle:当一个channel被注册了分接器(demultiplexer)就会返回一个handle,handle概括了连接通道和就绪信息。靠分接器就绪选择操作,一系列的准备好的Handle会被返回。Java NIO里对等的叫SelectionKey。
Demultiplexer:(分接器:54chen专门瞎翻)等待在一个或多个注册的连接通道里的就绪事件。Java NIO里叫Selector。
Event Handler:指接口具有的hook方法,以分配连接事件。这些方法需要被应用程序指定的事件处理器所实现。
Concrete Event Handler:(具体的事件处理器)包括从连接中读写数据的逻辑,并且要做一些必须的过程,或者初始化客户端连接传过的接收协议,这些协议来自通过的Handle。
事件处理器典型地跑在一个线程池的单独的线程中,下面的图片中显示了这一过程。
一个简单的echo server实现,下面的例子显示了这种模式(没有事件处理器线程池)。
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public class ReactorInitiator { private static final int NIO_SERVER_PORT = 9993 ; public void initiateReactiveServer( int port) throws Exception { ServerSocketChannel server = ServerSocketChannel.open(); server.socket().bind( new InetSocketAddress(port)); server.configureBlocking( false ); Dispatcher dispatcher = new Dispatcher(); dispatcher.registerChannel(SelectionKey.OP_ACCEPT, server); dispatcher.registerEventHandler( SelectionKey.OP_ACCEPT, new AcceptEventHandler( dispatcher.getDemultiplexer())); dispatcher.registerEventHandler( SelectionKey.OP_READ, new ReadEventHandler( dispatcher.getDemultiplexer())); dispatcher.registerEventHandler( SelectionKey.OP_WRITE, new WriteEventHandler()); dispatcher.run(); // Run the dispatcher loop } public static void main(String[] args) throws Exception { System.out.println( "Starting NIO server at port : " + NIO_SERVER_PORT); new ReactorInitiator(). initiateReactiveServer(NIO_SERVER_PORT); } } public class Dispatcher { private Map<Integer, EventHandler> registeredHandlers = new ConcurrentHashMap<Integer, EventHandler>(); private Selector demultiplexer; public Dispatcher() throws Exception { demultiplexer = Selector.open(); } public Selector getDemultiplexer() { return demultiplexer; } public void registerEventHandler( int eventType, EventHandler eventHandler) { registeredHandlers.put(eventType, eventHandler); } // Used to register ServerSocketChannel with the // selector to accept incoming client connections public void registerChannel( int eventType, SelectableChannel channel) throws Exception { channel.register(demultiplexer, eventType); } public void run() { try { while ( true ) { // Loop indefinitely demultiplexer.select(); Set<SelectionKey> readyHandles = demultiplexer.selectedKeys(); Iterator<SelectionKey> handleIterator = readyHandles.iterator(); while (handleIterator.hasNext()) { SelectionKey handle = handleIterator.next(); if (handle.isAcceptable()) { EventHandler handler = registeredHandlers.get(SelectionKey.OP_ACCEPT); handler.handleEvent(handle); // Note : Here we don't remove this handle from // selector since we want to keep listening to // new client connections } if (handle.isReadable()) { EventHandler handler = registeredHandlers.get(SelectionKey.OP_READ); handler.handleEvent(handle); handleIterator.remove(); } if (handle.isWritable()) { EventHandler handler = registeredHandlers.get(SelectionKey.OP_WRITE); handler.handleEvent(handle); handleIterator.remove(); } } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } public interface EventHandler { public void handleEvent(SelectionKey handle) throws Exception; } public class AcceptEventHandler implements EventHandler { private Selector demultiplexer; public AcceptEventHandler(Selector demultiplexer) { this .demultiplexer = demultiplexer; } @Override public void handleEvent(SelectionKey handle) throws Exception { ServerSocketChannel serverSocketChannel = (ServerSocketChannel) handle.channel(); SocketChannel socketChannel = serverSocketChannel.accept(); if (socketChannel != null ) { socketChannel.configureBlocking( false ); socketChannel.register( demultiplexer, SelectionKey.OP_READ); } } } public class ReadEventHandler implements EventHandler { private Selector demultiplexer; private ByteBuffer inputBuffer = ByteBuffer.allocate( 2048 ); public ReadEventHandler(Selector demultiplexer) { this .demultiplexer = demultiplexer; } @Override public void handleEvent(SelectionKey handle) throws Exception { SocketChannel socketChannel = (SocketChannel) handle.channel(); socketChannel.read(inputBuffer); // Read data from client inputBuffer.flip(); // Rewind the buffer to start reading from the beginning byte [] buffer = new byte [inputBuffer.limit()]; inputBuffer.get(buffer); System.out.println( "Received message from client : " + new String(buffer)); inputBuffer.flip(); // Rewind the buffer to start reading from the beginning // Register the interest for writable readiness event for // this channel in order to echo back the message socketChannel.register( demultiplexer, SelectionKey.OP_WRITE, inputBuffer); } } public class WriteEventHandler implements EventHandler { @Override public void handleEvent(SelectionKey handle) throws Exception { SocketChannel socketChannel = (SocketChannel) handle.channel(); ByteBuffer inputBuffer = (ByteBuffer) handle.attachment(); socketChannel.write(inputBuffer); socketChannel.close(); // Close connection } } |
- Proactor模式
此模式基于异步IO模型。主要的组件如下。
Proactive启动器:这是初始化异步操作接收客户端连接的实体。经常是服务器应用程序的主线程。注册一个完成处理器,附着在完成分发器上,以逮到连接接收时的异步事件通知。
Asynchronous Operation Processor:异步操作处理器。其职责是异步地抓出IO操作,提供完成事件通知给应用层的完成处理器。操作系统通常会暴露异步IO接口。
Asynchronous Operation:异步操作的运行在独立的内核线程中,靠异步操作处理器来完成。
Completion Dispatcher:其职责是在异步操作完成时,唤回应用程序的完成处理器。当异步操作处理器完成了一次异步初始化操作,完成分发器会进行应用程序自行维护的回调。通常,委派事件通知处理给相对的事件合适的完成处理器。
Completion Handler:这是被实用程序实现的接口,用于处理异步事件完成events。
让我们来看看如何用新的Java 7里的NIO.2 API来实现这种模式(一个简单的echo server)。
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public class ProactorInitiator { static int ASYNC_SERVER_PORT = 4333 ; public void initiateProactiveServer( int port) throws IOException { final AsynchronousServerSocketChannel listener = AsynchronousServerSocketChannel.open().bind( new InetSocketAddress(port)); AcceptCompletionHandler acceptCompletionHandler = new AcceptCompletionHandler(listener); SessionState state = new SessionState(); listener.accept(state, acceptCompletionHandler); } public static void main(String[] args) { try { System.out.println( "Async server listening on port : " + ASYNC_SERVER_PORT); new ProactorInitiator().initiateProactiveServer( ASYNC_SERVER_PORT); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } // Sleep indefinitely since otherwise the JVM would terminate while ( true ) { try { Thread.sleep(Long.MAX_VALUE); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } public class AcceptCompletionHandler implements CompletionHandler<AsynchronousSocketChannel, SessionState> { private AsynchronousServerSocketChannel listener; public AcceptCompletionHandler( AsynchronousServerSocketChannel listener) { this .listener = listener; } @Override public void completed(AsynchronousSocketChannel socketChannel, SessionState sessionState) { // accept the next connection SessionState newSessionState = new SessionState(); listener.accept(newSessionState, this ); // handle this connection ByteBuffer inputBuffer = ByteBuffer.allocate( 2048 ); ReadCompletionHandler readCompletionHandler = new ReadCompletionHandler(socketChannel, inputBuffer); socketChannel.read( inputBuffer, sessionState, readCompletionHandler); } @Override public void failed(Throwable exc, SessionState sessionState) { // Handle connection failure... } } public class ReadCompletionHandler implements CompletionHandler<Integer, SessionState> { private AsynchronousSocketChannel socketChannel; private ByteBuffer inputBuffer; public ReadCompletionHandler( AsynchronousSocketChannel socketChannel, ByteBuffer inputBuffer) { this .socketChannel = socketChannel; this .inputBuffer = inputBuffer; } @Override public void completed( Integer bytesRead, SessionState sessionState) { byte [] buffer = new byte [bytesRead]; inputBuffer.rewind(); // Rewind the input buffer to read from the beginning inputBuffer.get(buffer); String message = new String(buffer); System.out.println( "Received message from client : " + message); // Echo the message back to client WriteCompletionHandler writeCompletionHandler = new WriteCompletionHandler(socketChannel); ByteBuffer outputBuffer = ByteBuffer.wrap(buffer); socketChannel.write( outputBuffer, sessionState, writeCompletionHandler); } @Override public void failed(Throwable exc, SessionState attachment) { //Handle read failure..... } } public class WriteCompletionHandler implements CompletionHandler<Integer, SessionState> { private AsynchronousSocketChannel socketChannel; public WriteCompletionHandler( AsynchronousSocketChannel socketChannel) { this .socketChannel = socketChannel; } @Override public void completed( Integer bytesWritten, SessionState attachment) { try { socketChannel.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } @Override public void failed(Throwable exc, SessionState attachment) { // Handle write failure..... } } public class SessionState { private Map<String, String> sessionProps = new ConcurrentHashMap<String, String>(); public String getProperty(String key) { return sessionProps.get(key); } public void setProperty(String key, String value) { sessionProps.put(key, value); } } |
每种类型的事件完成(接受、读、写)都会被一个单独的完成处理器handle,这个处理器实现了CompletionHandler接口(Accept/ Read/ WriteCompletionHandler等)。状态过渡被管理在这些连接处理器中。额外SessionState参数可以被用于hold客户端的session,待定的状态就可以跨这一系列的完成事件了。
- NIO框架(HTTP核心)
如果你在考虑实现一个NIO的HTTP服务器,你有福了。Apache HTTPCore包对使用NIO处理HTTP流量提供了优秀的支持。API在内置的用NIO对付http请求处理层之上提供了高层次的抽象。下面给出一个 最小化的非阻塞Http服务器实现,任何的GET访问都会返回一个样本输出。
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public class NHttpServer { public void start() throws IOReactorException { HttpParams params = new BasicHttpParams(); // Connection parameters params. setIntParameter( HttpConnectionParams.SO_TIMEOUT, 60000 ) .setIntParameter( HttpConnectionParams.SOCKET_BUFFER_SIZE, 8 * 1024 ) .setBooleanParameter( HttpConnectionParams.STALE_CONNECTION_CHECK, true ) .setBooleanParameter( HttpConnectionParams.TCP_NODELAY, true ); final DefaultListeningIOReactor ioReactor = new DefaultListeningIOReactor( 2 , params); // Spawns an IOReactor having two reactor threads // running selectors. Number of threads here is // usually matched to the number of processor cores // in the system // Application specific readiness event handler ServerHandler handler = new ServerHandler(); final IOEventDispatch ioEventDispatch = new DefaultServerIOEventDispatch(handler, params); // Default IO event dispatcher encapsulating the // event handler ListenerEndpoint endpoint = ioReactor.listen( new InetSocketAddress( 4444 )); // start the IO reactor in a new separate thread Thread t = new Thread( new Runnable() { public void run() { try { System.out.println( "Listening in port 4444" ); ioReactor.execute(ioEventDispatch); } catch (InterruptedIOException ex) { ex.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }); t.start(); // Wait for the endpoint to become ready, // i.e. for the listener to start accepting requests. try { endpoint.waitFor(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) throws IOReactorException { new NHttpServer().start(); } } public class ServerHandler implements NHttpServiceHandler { private static final int BUFFER_SIZE = 2048 ; private static final String RESPONSE_SOURCE_BUFFER = "response-source-buffer" ; // the factory to create HTTP responses private final HttpResponseFactory responseFactory; // the HTTP response processor private final HttpProcessor httpProcessor; // the strategy to re-use connections private final ConnectionReuseStrategy connStrategy; // the buffer allocator private final ByteBufferAllocator allocator; public ServerHandler() { super (); this .responseFactory = new DefaultHttpResponseFactory(); this .httpProcessor = new BasicHttpProcessor(); this .connStrategy = new DefaultConnectionReuseStrategy(); this .allocator = new HeapByteBufferAllocator(); } @Override public void connected( NHttpServerConnection nHttpServerConnection) { System.out.println( "New incoming connection" ); } @Override public void requestReceived( NHttpServerConnection nHttpServerConnection) { HttpRequest request = nHttpServerConnection.getHttpRequest(); if (request instanceof HttpEntityEnclosingRequest) { // Handle POST and PUT requests } else { ContentOutputBuffer outputBuffer = new SharedOutputBuffer( BUFFER_SIZE, nHttpServerConnection, allocator); HttpContext context = nHttpServerConnection.getContext(); context.setAttribute( RESPONSE_SOURCE_BUFFER, outputBuffer); OutputStream os = new ContentOutputStream(outputBuffer); // create the default response to this request ProtocolVersion httpVersion = request.getRequestLine().getProtocolVersion(); HttpResponse response = responseFactory.newHttpResponse( httpVersion, HttpStatus.SC_OK, nHttpServerConnection.getContext()); // create a basic HttpEntity using the source // channel of the response pipe BasicHttpEntity entity = new BasicHttpEntity(); if (httpVersion.greaterEquals(HttpVersion.HTTP_1_1)) { entity.setChunked( true ); } response.setEntity(entity); String method = request.getRequestLine(). getMethod().toUpperCase(); if (method.equals( "GET" )) { try { nHttpServerConnection.suspendInput(); nHttpServerConnection.submitResponse(response); os.write( new String( "Hello client.." ). getBytes( "UTF-8" )); os.flush(); os.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } // Handle other http methods } } @Override public void inputReady( NHttpServerConnection nHttpServerConnection, ContentDecoder contentDecoder) { // Handle request enclosed entities here by reading // them from the channel } @Override public void responseReady( NHttpServerConnection nHttpServerConnection) { try { nHttpServerConnection.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } @Override public void outputReady( NHttpServerConnection nHttpServerConnection, ContentEncoder encoder) { HttpContext context = nHttpServerConnection.getContext(); ContentOutputBuffer outBuf = (ContentOutputBuffer) context.getAttribute( RESPONSE_SOURCE_BUFFER); try { outBuf.produceContent(encoder); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } @Override public void exception( NHttpServerConnection nHttpServerConnection, IOException e) { e.printStackTrace(); } @Override public void exception( NHttpServerConnection nHttpServerConnection, HttpException e) { e.printStackTrace(); } @Override public void timeout( NHttpServerConnection nHttpServerConnection) { try { nHttpServerConnection.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } @Override public void closed( NHttpServerConnection nHttpServerConnection) { try { nHttpServerConnection.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } |
IOReactor类将基础地包装了分配器定义,靠的是ServerHandler的实现来处理就绪事件。
Apache Synapse(一个开源的ESB)包括了一个好的实现,此实现是个NIO基础的HTTP服务器,在其中NIO被用于扩展每个实例接巨量客户端,但又不会 使内存随时间上涨。实现也包括了不错的debug和服务器统计收集算法,还集成了Axis2传输框架。可以在[1]中找到。
- 结论
IO上有许多的选项可以做,可影响到服务器的扩展性和性能。上面的每种IO都有利有弊,做决定时要考虑扩展性和性能特征,以及利于管理。得到结论,长篇一张关于IO。尽管提建议、改正和你想的评论。所有提及的clients代码都可以从这里下载。
- 参考文献
过程中有许多文献一眼就过了,下面是有趣的一些。
[1] http://www.ibm.com/developerworks/java/library/j-nio2-1/index.html
[2] http://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-async/
[3] http://lse.sourceforge.net/io/aionotes.txt
[4] http://wknight8111.blogspot.com/search/label/AIO
[5] http://nick-black.com/dankwiki/index.php/Fast_UNIX_Servers
[6] http://today.java.net/pub/a/today/2007/02/13/architecture-of-highly-scalable-nio-server.html
[7] Java NIO by Ron Hitchens
[8] http://www.dre.vanderbilt.edu/~schmidt/PDF/reactor-siemens.pdf
[9] http://www.cs.wustl.edu/~schmidt/PDF/proactor.pdf
[10] http://www.kegel.com/c10k.html
[*] 读过就想翻是病,得治。翻得匆忙,有错误的地方麻烦指出修正。