python原生的list,dict等,都是not thread safe的。而queue,是线程安全的。Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。今天有个需求,典型的“生产者消费者问题”,刚好可以用到queue,挺好用。
python queue模块有三种队列:
1、python queue模块的FIFO队列先进先出。
2、LIFO类似于堆。即先进后出。
3、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。
针对这三种队列分别有三个构造函数:
1、class Queue.Queue(maxsize) FIFO
2、class Queue.LifoQueue(maxsize) LIFO
3、class Queue.PriorityQueue(maxsize) 优先级队列
介绍一下此包中的常用方法:
Queue.qsize() 返回队列的大小
Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False
Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False
Queue.full 与 maxsize 大小对应
Queue.get([block[, timeout]])获取队列,timeout等待时间
Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
非阻塞 Queue.put(item) 写入队列,timeout等待时间
Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作
这个例子很好,参考至网上:
#!/bin/python #encoding=utf-8 import threading import time from Queue import Queue class Producer(threading.Thread): def run(self): global queue count = 0 while True: for i in range(100): if queue.qsize() > 1000: pass else: count = count +1 msg = '生成产品'+str(count) queue.put(msg) print msg time.sleep(1) class Consumer(threading.Thread): def run(self): global queue while True: for i in range(3): if queue.qsize() < 50: pass else: msg = self.name + '消费了 '+queue.get() print msg time.sleep(1) queue = Queue() def test(): for i in range(100): msg='初始产品'+str(i) print msg queue.put(msg) for i in range(2): p = Producer() p.start() for i in range(5): c = Consumer() c.start() if __name__ == '__main__': test()
执行下,结果如下,自己试一下吧。
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