最新消息:

SQLite存储引擎设计

数据库 admin 2808浏览 0评论

SQLite是一个嵌入式库并且实现了零配置、无服务端和事务功能的SQL数据库引擎。它在广泛领域内被使用,而且单线程读写性能与MySQL比肩,并且保证ACID性。

SQLite的存储后端是采用Btree实现,多个连接可以并发操作,但是同一时间只允许一个写着存在。

SQLite在硬盘上一个数据库一个文件,每个数据库文件头部保存有这个数据库的元信息,包括版本,大小,Btree根节点位置等等。

SQLite将一个数据库以Page为单位进行管理和读写,每一个Page默认为512字节,通常可以看做一个硬盘sector大小。

Page分为4种类型: 1. Btree类型的page用来保存Btree节点和数据信息 2. 有payload类型page用来保存Btree中数据溢出节点的数据 3. freelist类型page用来保存被释放的中间page以便利用 4. pointer map类型的page,可以看成是page的索引,用来保存每一个页面的上级页面,如保存Btree节点的父节点页面,保存freelist页面的上一个页面等等。

每个Btree都代表一个表,根据主键来查找或者可以建立在其他列的索引Btree。

%E6%9C%AA%E5%91%BD%E5%90%8D_meitu_1

图片来源于SQLite官网(这里拼接处理更加直观)

SQLite通过一个Journal文件来保证事务即使在断电情况下保持原子性,每次开启一个事务时,首先向Journal文件写入需要修改page的原内容,并且flush到硬盘,再向Database文件写入新的内容,最后删掉Journal文件中的内容完成一次事务。

SQLite在3.5版本之后引入了WAL模式,其实就是每次先把修改内容写入日志,当累计到一定数目后统一写入数据库文件,并且保持一个WAL日志的一个索引,映射每一个页是否dirty,读取时先看需要的页面是否在WAL日志中然后读取。WAL模式极大提供了并发的性能,并且能使得读者写者同时进行,但是会略微减小读取性能并且可能会导致小概率的数据丢失。

转载请注明:爱开源 » SQLite存储引擎设计

您必须 登录 才能发表评论!