Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果。
下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别。
对象赋值
直接看一段代码:
will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]] wilber = will print id(will) print will print [id(ele) for ele in will] print id(wilber) print wilber print [id(ele) for ele in wilber] will[0] = "Wilber" will[2].append("CSS") print id(will) print will print [id(ele) for ele in will] print id(wilber) print wilber print [id(ele) for ele in wilber]
代码的输出为:
下面来分析一下这段代码:
- 首先,创建了一个名为will的变量,这个变量指向一个list对象,从第一张图中可以看到所有对象的地址(每次运行,结果可能不同)
- 然后,通过will变量对wilber变量进行赋值,那么wilber变量将指向will变量对应的对象(内存地址),也就是说”wilber is will”,”wilber[i] is will[i]“
可以理解为,Python中,对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递
- 第三张图中,由于will和wilber指向同一个对象,所以对will的任何修改都会体现在wilber上
这里需要注意的一点是,str是不可变类型,所以当修改的时候会替换旧的对象,产生一个新的地址39758496
浅拷贝
下面就来看看浅拷贝的结果:
import copy will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]] wilber = copy.copy(will) print id(will) print will print [id(ele) for ele in will] print id(wilber) print wilber print [id(ele) for ele in wilber] will[0] = "Wilber" will[2].append("CSS") print id(will) print will print [id(ele) for ele in will] print id(wilber) print wilber print [id(ele) for ele in wilber]
代码结果为:
分析一下这段代码:
- 首先,依然使用一个will变量,指向一个list类型的对象
- 然后,通过copy模块里面的浅拷贝函数copy(),对will指向的对象进行浅拷贝,然后浅拷贝生成的新对象赋值给wilber变量
浅拷贝会创建一个新的对象,这个例子中”wilber is not will”
但是,对于对象中的元素,浅拷贝就只会使用原始元素的引用(内存地址),也就是说”wilber[i] is will[i]“
- 当对will进行修改的时候
由于list的第一个元素是不可变类型,所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496
但是list的第三个元素是一个可不类型,修改操作不会产生新的对象,所以will的修改结果会相应的反应到wilber上
总结一下,当我们使用下面的操作的时候,会产生浅拷贝的效果:
- 使用切片[:]操作
- 使用工厂函数(如list/dir/set)
- 使用copy模块中的copy()函数
深拷贝
最后来看看深拷贝:
转载请注明:爱开源 » 图解 Python 深拷贝和浅拷贝